开源绘图AI StableDiffusion现在可以在基于WebGPU的浏览器中运行 – 蓝点网_官方算力芯片指南最新消息 以便能够在阅读器里管理

StableDiffusion 是当下相当流行的一款 AI 绘图项目，得益于开源，如今有更多开发者参与该项目并制作了各类出色的官方算力芯片指南模型。

在之前使用者要使用 StableDiffusion 通常需要使用 CLI 部署或使用第三方开发者封装的客户端，如今有开发者运用 Google Chrome 的热门暑期档专题 WebGPU 特性，搭建了可以在阅读器中管理的业内系统更新精选 StableDiffusion。

以便能够在阅读器里管理，开发者将 StableDiffusionPipeline 从 Python 移植到了 JS，由于使用单线程管理，所以速度较为慢。

当下这个项目首要还是演示目的，由于管理起来会较为难受：

• 阅读器要扶持 WebGPU 和 WebAssembly
• 需要在线获取 3.5GB 的模型文件 (自动缓存，不清理阅读器不删除)
• 管理时占用 8GB 024粉丝互动对比存储
• 每个步骤大约需要 1 分钟 ±10 秒来管理 VAE 解码器生成图像
• 不扶持多线程
• 假如开启 DevTools 则管理速度会慢两倍
• UNET 仅在 GPU 上管理速度约有 10%，所以阅读器标签页或许会卡死
• 出于演示目的，普通 3 步就够
• 要生成一个可接纳的图像，大约需要 20 步，也就是保守估计都得 30 分钟以上

项目地址：https://github.com/dakenf *你的 Star 对开发者来说相当重大，请不要忘记顺手点个 star

演示站点：https://islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/